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2019年人工智能和机器学习有哪些趋势

2019-10-07来源:WOWNEWS新闻网


    目前AI已经逐步发展并渗透到更加垂直的行业中,近年来,AI和机ML在模仿人类认知方面变得更加智能和直观。它的实用目的已经扩大,人工智能在2019年的发展趋势如下。

    1、2019年机器学习趋势

    预测到2020年人类每秒钟将产生1.7兆字节的新信息,随着连接技术和收集硬数据相互通信智能小工具的激增,无休止的数据流迅速增长,对于基于物联网的业务,升级库存每年处理50倍以上的数据。人工智能的快速增长为有效使用人工智能工具铺平了道路,这些工具可产生强大的见解,促进战略业务决策,AI和ML组合将有效地学习营销领域的新发展,推荐适合当前营销环境的策略,在竞争中带来优势。根据2019年的AI趋势,系统将学习变为主动而非被动,不仅仅是简单性和成本节约将吸引投资者进行基于人工智能的市场研究,正是这种技术的能力与云一起,让企业在每一步都变得更具创新性。

   

2、人工智能医疗领域趋势

    医疗保健行业在使用AI和机器学习预测方面取得了进展,作为一个有望接近最新创新的行业,人工智能和大数据将在消除癌症等疾病方面发挥关键作用。通过使用病史和病历,AI将很快揭示侵袭性疾病的潜在机制,从而可从广义上研究隐藏现象。最近智能假肢的创新能力很强,根据人工智能和2019年的机器学习预测,由AI驱动的智能传感器将帮助永久性残疾人感知光线,图像,声音和压力,智能假肢是医学科学的下一个重大飞跃,为用户提供了第二次机会来克服残疾改变生活。

   

3、人工智能机器人趋势

    基于AI的机器人,机器人模仿人类的技能,如决策,进行交谈,运动,危险预防等,无论对AI及处理硬数据的可靠性有何看法,正走向智能和网络化未来的方向,通过收集行为数据,算法不断从每次互动中学习,简化在人类手中容易出错的挑战性功能,无论是预测疾病迹象的虚拟护士,还是防止碰撞的无人驾驶汽车,还是网站聊天机器人都可个性化支持,已经看到人工智能在几乎所有职业中的足迹。


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